La biomedicina genera avui més dades que mai, però transformar-les en coneixement útil continua sent un dels reptes principals del camp. Per abordar-lo, la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), l'IRB Barcelona i ICREA, en col·laboració amb l'empresa tecnològica Napptilus, han fundat HelixAI, una nova spin-off centrada en el desenvolupament d'eines d'intel·ligència artificial per millorar l'anàlisi de dades biomèdiques.
L'empresa HelixAI ha estat impulsada per Salvador Aznar Benitah, investigador ICREA a l'IRB Barcelona i fundador de la biotech Ona Therapeutics; el professor Pere Barlet, catedràtic del Departament d'Arquitectura de Computadors de la UPC i fundador de tres spin-off més en l'àmbit de la IA, i Rafa Terradas, fundador de la tecnològica barcelonina Napptilus Tech Labs. El projecte combina, així, lideratge científic amb experiència en desenvolupament tecnològic i empresarial.
L'empresa s'articula en dos vessants complementaris. D'una banda, desenvolupa una plataforma basada en intel·ligència artificial adreçada a investigadors i clínics, especialment en oncologia, que permet integrar i analitzar dades biomèdiques complexes per millorar-ne el diagnòstic i el pronòstic. Per altra banda, impulsa Helix for Longevity, una aplicació orientada al públic general que estima l'edat biològica a partir de dades clíniques i moleculars, i ofereix recomanacions personalitzades en nutrició, exercici i descans per promoure una vida més saludable a llarg termini. Una nova generació de models d'IA per integrar dades biològiques
En els darrers anys, la recerca biomèdica ha generat una quantitat sense precedents de dades, des de transcriptòmica i epigenòmica fins a metabolòmica i lipidòmica. Per abordar aquest repte, HelixAI desenvolupa una intel·ligència artificial pròpia basada en Graph Foundation Models, una nova generació de models d'IA capaços de detectar relacions complexes entre diferents tipus de dades biològiques. A diferència d'altres entorns on s'aplica la IA, les dades biomèdiques solen ser heterogènies i limitades en volum, cosa que exigeix models dissenyats específicament per treballar en condicions reals i extreure'n conclusions robustes. “Durant anys hem generat enormes quantitats de dades als nostres laboratoris, però encara estem lluny d'aprofitar tot el seu potencial. HelixAI neix precisament per canviar-ho i permetre una interpretació més completa i integrada de la biologia”, explica Aznar Benitah, cofundador de HelixAI i investigador ICREA a l'IRB Barcelona. “La intel·ligència artificial ha avançat de manera extraordinària els últims anys, però la seva aplicació en l'àmbit de la biomedicina continua limitada per la naturalesa de les dades biomèdiques, altament complexes i de gran dimensionalitat, però sovint amb una mida de mostra reduïda”, afirma el professor de la UPC Pere Barlet, i afegeix: “Helix AI permet superar aquestes limitacions inherents a les dades per impulsar el primer gran model fundacional de grafs del sector, amb el potencial de transformar la investigació biomèdica.” Aquesta és la segona spin-off que signa el 2026 la UPC, que fa més de 25 anys que crea empreses de base tecnològica i compta amb una cartera de més de 40 empreses participades. Amb aquesta nova iniciativa, l'IRB Barcelona, ICREA i la UPC reafirmen la seva aposta per situar la intel·ligència artificial al centre de la investigació biomèdica, amb l'objectiu d'accelerar el desenvolupament de noves eines que contribueixin a millorar la salut de les persones. | 
